ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОХРАНЯЕМЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ ПРИ МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Аннотация
Статья посвящена исследованию правовых аспектов использования авторских произведений в качестве обучающих данных в технологиях машинного обучения (МО). Автор анализирует специфику МО как одной из разновидностей технологий искусственного интеллекта (ИИ) и рассматривает юридические проблемы, возникающие при использовании авторских произведений без согласия правообладателей, а также персональных данных.
Рассмотрены различные подходы к решению проблемы несанкционированного правообладателем использования произведений, охраняемых авторским правом. Предложены такие варианты, как разрешение использования в технологиях МО только произведений, перешедших в общественное достояние; дополнение законодательства о свободном использовании произведений для целей МО; заключение договоров об отчуждении исключительного права или лицензионных договоров.
Приведены примеры из зарубежной судебной практики, включая дела против крупных разработчиков систем ИИ, таких как Stability AI, Open AI; оценены перспективы рассмотрения подобных дел с позиций российского права. Предложено введение в российское законодательство конструкции, допускающей свободное использование охраняемых результатов интеллектуальной деятельности для целей развития ИИ с учетом общественных интересов.
В заключение сделан вывод о необходимости правового регулирования использования обучающих данных в МО с учетом баланса интересов общества и правообладателей. Предложено закрепить в законодательстве возможность свободного использования произведений на условиях безвозмездности исключительно для целей обучения ИИ, а также предусмотреть использование авторских произведений с согласия правообладателя в случае коммерческого применения результатов, созданных с помощью ИИ.
Скачивания
Литература
Kühl N., Goutier M., Hirt R., Satzger G. Machine Learning in Artificial Intelligence: Towards a Common Understanding. 2019. — URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.04686.pdf
Wakefield K. A guide to the types of machine learning algorithms and their applications. — URL: https://www.sas.com/en_gb/insights/articles/analytics/machine-learning-algorithms.html
Samuel Arthur L. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers // IBM Journal. 1959. Vol. 3, No. 3. P. 210—229. — URL: https://people.csail.mit.edu/brooks/idocs/Samuel.pdf
Рожкова М.А. Машинное обучение как метод применения искусственного интеллекта: суть технологии и обзор основных правовых проблем // Закон.ру. 2024. 18 марта. — URL: https://zakon.ru/blog/2024/03/18/mashinnoe_obuchenie_kak_metod_primeneniya_iskusstvennogo_intellekta_sut_tehnologii_i_obzor_osnovnyh_ /
Artificial Intelligence in Society, OECD Publishing, Paris, 2019. — URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/eedfee77- en.pdf
Наумов В.Б., Тытюк Е.В. Правовые проблемы машинного обучения // Образование и право. 2020. № 6. С. 219–231. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-problemy-mashinnogo-obucheniya?ysclid=ltigehrqt2339477194
Савельев А.И. Гражданско-правовые аспекты регулирования оборота данных в условиях попыток формирования цифровой экономики // Вестник гражданского права. 2020. № 1. С. 67.
Рожкова М.А. Нематериальные объекты и имущественные права на них в системе абсолютных прав. М.: ГАУГН Пресс, 2024. 258 с. Cерия: «IP & Digital Law».
Балобанова Е.В. К вопросу о применимости доктрины добросовестного использования в континентальном праве // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2017. № 18. С. 92–99. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729017/
Ворожевич А.С. Fair use и доктрина «расширяющего полезность использования». — URL: https://legal-support.ru/information/blog/ip-daidzhest/fair-use-i-doktrina-rasshiryaushhego-poleznost-ispolzovaniya/
Луткова О.В. Доктрина добросовестного использования произведений в современном авторском праве США // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2016. № 2. С. 186–199.
Сагдеева Л.В. Свободное использование как ограничение исключительных прав // Юридические исследования. 2017. № 9. DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7136.2017.9.23950
Могилевский П.С. Доктрина добросовестного использования в США и свободное использование произведений в России: сравнительный анализ // Гражданское право. 2022. № 5. С. 12–14.
Калятин В.О. О перспективах применения в России доктрины добросовестного использования // Закон. 2015. № 11. С. 40–47.
Чебодаева В.А. Контент, сгенерированный нейросетью: кто виноват и что делать? // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2023. № 4 (42). С. 46–58. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729306/
Создатели нейросетей обвиняются в нарушении авторских прав художников. 19 января 2023. — URL: https://22century.ru/computer-it/113839?ysclid=m7wg2c00p0538107917
Шутьков А.А., Анищенко А.Н. Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК // Экономика и социум: современные модели развития. 2019. Т. 9. № 4 (26). С. 508–522.
Васильева А.С. Использование объектов авторских прав для обучения искусственного интеллекта // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2024. № 4 (46). С. 80–84. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1765658/
Доклад НИУ ВШЭ «Проблема машинного творчества в системе права: регулирование создания и использования результатов интеллектуальной деятельности с применением искусственного интеллекта, зарубежный опыт и российские перспективы» / рук. авт. колл. В.О. Калятин. М.: ИД ВШЭ, 2021. 28 с. С. 22. — URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/482492820.pdf
Кухно М.О. Искусственный интеллект — новый субъект авторского права: недалекое будущее или фикция? // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2023. Вып. 3 (41). С. 72–86. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729283
Мотовилова Д.А. Ключевые положения Директивы (ЕС) № 2019/790 об авторском праве и смежных правах на едином цифровом рынке // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2019. № 26 (декабрь). С. 106–120. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729025/
Назаров Н.А. Машинное творчество и право: две части одного целого // Труды по интеллектуальной собственности (Works on Intellectual Property). 2022. Т. 43. № 4. С. 101–110. — URL: https://tis.hse.ru/article/view/16358/15428 DOI: https://doi.org/10.17323/tis.2022.16358
References
Kühl N., Goutier M., Hirt R., Satzger G. Machine Learning in Artificial Intelligence: Towards a Common Understanding. 2019. — URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.04686.pdf DOI: https://doi.org/10.24251/HICSS.2019.630
Wakefield K. A guide to the types of machine learning algorithms and their applications. — URL: https://www.sas.com/en_gb/insights/articles/analytics/machine-learning-algorithms.html
Samuel Arthur L. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers // IBM Journal. 1959. Vol. 3, No. 3. July, P. 210—229. — URL: https://people.csail.mit.edu/brooks/idocs/Samuel.pdf DOI: https://doi.org/10.1147/rd.33.0210
Rozhkova M.A. Mashinnoe obuchenie kak metod primeneniya iskusstvennogo intellekta: sut' tekhnologii i obzor osnovnykh pravovykh problem // Zakon.ru. 2024. 18 marta. — URL: https://zakon.ru/blog/2024/03/18/mashinnoe_obuchenie_kak_metod_primeneniya_iskusstvennogo_intellekta_sut_tehnologii_i_obzor_osnovnyh_
Artificial Intelligence in Society, OECD Publishing, Paris, 2019. — URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/eedfee77- en.pdf
Naumov V.B., Tytyuk E.V. Pravovye problemy mashinnogo obucheniya // Obrazovanie i pravo. 2020. No. 6. P. 219–231. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-problemy-mashinnogo-obucheniya?ysclid=ltigehrqt2339477194
Savelev A.I. Grazhdansko-pravovye aspekty regulirovaniya oborota dannykh v usloviyakh popytok formirovaniya tsifrovoy ekonomiki // Vestnik grazhdanskogo prava. 2020. No. 1. P. 67.
Rozhkova M.A. Nematerial'nye obekty i imushchestvennye prava na nikh v sisteme absolyutnykh prav. M.: GAUGN Press, 2024. 258 p. (seriya “IP & Digital Law”).
Balobanova E.V. K voprosu o primenimosti doktriny dobrosovestnogo ispolzovaniya v kontinentalnom prave // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2017. No. 18. P. 92–99. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729017/
Vorozhevich A.S. Fair use i doktrina “rasshiryayushchego poleznost ispolzovaniya”. — URL: https://legal-support.ru/information/blog/ip-daidzhest/fair-use-i-doktrina-rasshiryaushhego-poleznost-ispolzovaniya/.
Lutkova O.V. Doktrina dobrosovestnogo ispolzovaniya proizvedeniy v sovremennom avtorskom prave SSHA // Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki. 2016. No. 2. P. 186–199.
Sagdeeva L.V. Svobodnoe ispolzovanie kak ogranichenie isklyuchitel'nykh prav // Yuridicheskie issledovaniya. 2017. No. 9.
Mogilevskiy P.S. Doktrina dobrosovestnogo ispolzovaniya v SSHA i svobodnoe ispolzovanie proizvedeniy v Rossii: sravnitel'nyy analiz // Grazhdanskoe pravo. 2022. No. 5. P. 12–14.
Kalyatin V.O. O perspektivakh primeneniya v Rossii doktriny dobrosovestnogo ispolzovaniya // Zakon. 2015. No. 11. P. 40–47.
Chebodaeva V.A. Kontent, sgenirovannyy neyroset'yu: kto vinovat i chto delat'? // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2023. № 4 (42) (dekabr). P. 46–58. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729306/
The creators of neural networks are accused of violating the copyrights of artists. 19 January 2023. — URL: https://22century.ru/computer-it/113839?ysclid=m7wg2c00p0538107917
Shutkov A.A., Anishchenko A.N. Budushchee iskusstvennogo intellekta, neyrosetey i tsifrovykh tekhnologiy v APK // Ekonomika i sotsium: sovremennye modeli razvitiya. 2019. T. 9. No. 4 (26). P. 508–522.
Vasileva A.S. Ispolzovanie obektov avtorskiy prav dlya obucheniya iskusstvennogo intellekta // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2024. Dekabr. No. 4 (46). P. 80–84. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1765658/.
Doklad NIU VSHE “Problema mashinnogo tvorchestva v sisteme prava: regulirovanie sozdaniya i ispolzovaniya rezul'tatov intellektual'noy deyatel'nosti s primeneniem iskusstvennogo intellekta, zarubezhnyy opyt i rossiyskie perspektivy” / Ruk. avt. koll. V.O. Kalyatin. M.: ID VSE, 2021. 28 p. P. 22. — URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/482492820.pdf
Kukhno M.O. Iskusstvennyy intellekt — novyy subekt avtorskiy prava: nedalekoe budushchee ili fiktsiya? // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2023. Vyp. 3 (41). P. 72–86. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729283
Motovilova D.A. Klyuchevye polozheniya Direktivy (ES) No. 2019/790 ob avtorskom prave i smezhnykh pravakh na edinom tsifrovom rynke // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2019. No. 26 (dekabr). P. 106–120. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729025/
Nazarov N.A. Mashinnoe tvorchestvo i pravo: dve chasti odnogo tselogo // Trudy po intellektual'noy sobstvennosti (Works on Intellectual Property). 2022. T. 43. No. 4. P. 101–110. — URL: https://tis.hse.ru/article/view/16358/15428
Copyright (c) 2025 Труды по Интеллектуальной Собственности
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
