USE OF COPYRIGHTED WORKS IN MACHINE LEARNING FOR GEBERATIVE ARTIFICIAL INTELLIFENCE
Abstract
This article is devoted to the study of the legal aspects of the use of copyrighted works as training data in machine learning (MO) technologies. The author analyzes the specifics of MO as one of the varieties of artificial intelligence (AI) technologies and examines the legal problems that arise when using copyrighted works without the consent of copyright holders, as well as personal data.
The article discusses various approaches to solving the problem of unauthorized use of copyrighted works by the copyright holder. Among the proposed options are considered such as allowing the use of only works that have passed into the public domain in MO technologies; supplementing legislation on the free use of works for MO purposes; concluding agreements on the alienation of exclusive rights or licensing agreements.
The author provides examples of foreign judicial practice, including cases against major developers of AI systems, such as Stability AI, Open AI, and assesses the prospects for considering such cases from the standpoint of Russian law. The article proposes the introduction of a structure into Russian legislation that allows the free use of protected intellectual property results for the development of AI, taking into account public interests.
In conclusion, the author draws conclusions about the need for legal regulation of the use of educational data in the Ministry of Defense, taking into account the balance of interests of society and copyright holders, and proposes to consolidate in legislation the possibility of free use of works on a gratuitous basis solely for the purpose of teaching AI, as well as to provide for the use of copyrighted works with the consent of the copyright holder in the case of commercial application of the results created with the help of AI.
Downloads
References
Kühl N., Goutier M., Hirt R., Satzger G. Machine Learning in Artificial Intelligence: Towards a Common Understanding. 2019. — URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.04686.pdf
Wakefield K. A guide to the types of machine learning algorithms and their applications. — URL: https://www.sas.com/en_gb/insights/articles/analytics/machine-learning-algorithms.html
Samuel Arthur L. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers // IBM Journal. 1959. Vol. 3, No. 3. P. 210—229. — URL: https://people.csail.mit.edu/brooks/idocs/Samuel.pdf
Рожкова М.А. Машинное обучение как метод применения искусственного интеллекта: суть технологии и обзор основных правовых проблем // Закон.ру. 2024. 18 марта. — URL: https://zakon.ru/blog/2024/03/18/mashinnoe_obuchenie_kak_metod_primeneniya_iskusstvennogo_intellekta_sut_tehnologii_i_obzor_osnovnyh_ /
Artificial Intelligence in Society, OECD Publishing, Paris, 2019. — URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/eedfee77- en.pdf
Наумов В.Б., Тытюк Е.В. Правовые проблемы машинного обучения // Образование и право. 2020. № 6. С. 219–231. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-problemy-mashinnogo-obucheniya?ysclid=ltigehrqt2339477194
Савельев А.И. Гражданско-правовые аспекты регулирования оборота данных в условиях попыток формирования цифровой экономики // Вестник гражданского права. 2020. № 1. С. 67.
Рожкова М.А. Нематериальные объекты и имущественные права на них в системе абсолютных прав. М.: ГАУГН Пресс, 2024. 258 с. Cерия: «IP & Digital Law».
Балобанова Е.В. К вопросу о применимости доктрины добросовестного использования в континентальном праве // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2017. № 18. С. 92–99. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729017/
Ворожевич А.С. Fair use и доктрина «расширяющего полезность использования». — URL: https://legal-support.ru/information/blog/ip-daidzhest/fair-use-i-doktrina-rasshiryaushhego-poleznost-ispolzovaniya/
Луткова О.В. Доктрина добросовестного использования произведений в современном авторском праве США // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2016. № 2. С. 186–199.
Сагдеева Л.В. Свободное использование как ограничение исключительных прав // Юридические исследования. 2017. № 9. DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7136.2017.9.23950
Могилевский П.С. Доктрина добросовестного использования в США и свободное использование произведений в России: сравнительный анализ // Гражданское право. 2022. № 5. С. 12–14.
Калятин В.О. О перспективах применения в России доктрины добросовестного использования // Закон. 2015. № 11. С. 40–47.
Чебодаева В.А. Контент, сгенерированный нейросетью: кто виноват и что делать? // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2023. № 4 (42). С. 46–58. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729306/
Создатели нейросетей обвиняются в нарушении авторских прав художников. 19 января 2023. — URL: https://22century.ru/computer-it/113839?ysclid=m7wg2c00p0538107917
Шутьков А.А., Анищенко А.Н. Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК // Экономика и социум: современные модели развития. 2019. Т. 9. № 4 (26). С. 508–522.
Васильева А.С. Использование объектов авторских прав для обучения искусственного интеллекта // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2024. № 4 (46). С. 80–84. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1765658/
Доклад НИУ ВШЭ «Проблема машинного творчества в системе права: регулирование создания и использования результатов интеллектуальной деятельности с применением искусственного интеллекта, зарубежный опыт и российские перспективы» / рук. авт. колл. В.О. Калятин. М.: ИД ВШЭ, 2021. 28 с. С. 22. — URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/482492820.pdf
Кухно М.О. Искусственный интеллект — новый субъект авторского права: недалекое будущее или фикция? // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2023. Вып. 3 (41). С. 72–86. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729283
Мотовилова Д.А. Ключевые положения Директивы (ЕС) № 2019/790 об авторском праве и смежных правах на едином цифровом рынке // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2019. № 26 (декабрь). С. 106–120. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729025/
Назаров Н.А. Машинное творчество и право: две части одного целого // Труды по интеллектуальной собственности (Works on Intellectual Property). 2022. Т. 43. № 4. С. 101–110. — URL: https://tis.hse.ru/article/view/16358/15428 DOI: https://doi.org/10.17323/tis.2022.16358
References
Kühl N., Goutier M., Hirt R., Satzger G. Machine Learning in Artificial Intelligence: Towards a Common Understanding. 2019. — URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.04686.pdf DOI: https://doi.org/10.24251/HICSS.2019.630
Wakefield K. A guide to the types of machine learning algorithms and their applications. — URL: https://www.sas.com/en_gb/insights/articles/analytics/machine-learning-algorithms.html
Samuel Arthur L. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers // IBM Journal. 1959. Vol. 3, No. 3. July, P. 210—229. — URL: https://people.csail.mit.edu/brooks/idocs/Samuel.pdf DOI: https://doi.org/10.1147/rd.33.0210
Rozhkova M.A. Mashinnoe obuchenie kak metod primeneniya iskusstvennogo intellekta: sut' tekhnologii i obzor osnovnykh pravovykh problem // Zakon.ru. 2024. 18 marta. — URL: https://zakon.ru/blog/2024/03/18/mashinnoe_obuchenie_kak_metod_primeneniya_iskusstvennogo_intellekta_sut_tehnologii_i_obzor_osnovnyh_
Artificial Intelligence in Society, OECD Publishing, Paris, 2019. — URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/eedfee77- en.pdf
Naumov V.B., Tytyuk E.V. Pravovye problemy mashinnogo obucheniya // Obrazovanie i pravo. 2020. No. 6. P. 219–231. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-problemy-mashinnogo-obucheniya?ysclid=ltigehrqt2339477194
Savelev A.I. Grazhdansko-pravovye aspekty regulirovaniya oborota dannykh v usloviyakh popytok formirovaniya tsifrovoy ekonomiki // Vestnik grazhdanskogo prava. 2020. No. 1. P. 67.
Rozhkova M.A. Nematerial'nye obekty i imushchestvennye prava na nikh v sisteme absolyutnykh prav. M.: GAUGN Press, 2024. 258 p. (seriya “IP & Digital Law”).
Balobanova E.V. K voprosu o primenimosti doktriny dobrosovestnogo ispolzovaniya v kontinentalnom prave // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2017. No. 18. P. 92–99. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729017/
Vorozhevich A.S. Fair use i doktrina “rasshiryayushchego poleznost ispolzovaniya”. — URL: https://legal-support.ru/information/blog/ip-daidzhest/fair-use-i-doktrina-rasshiryaushhego-poleznost-ispolzovaniya/.
Lutkova O.V. Doktrina dobrosovestnogo ispolzovaniya proizvedeniy v sovremennom avtorskom prave SSHA // Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki. 2016. No. 2. P. 186–199.
Sagdeeva L.V. Svobodnoe ispolzovanie kak ogranichenie isklyuchitel'nykh prav // Yuridicheskie issledovaniya. 2017. No. 9.
Mogilevskiy P.S. Doktrina dobrosovestnogo ispolzovaniya v SSHA i svobodnoe ispolzovanie proizvedeniy v Rossii: sravnitel'nyy analiz // Grazhdanskoe pravo. 2022. No. 5. P. 12–14.
Kalyatin V.O. O perspektivakh primeneniya v Rossii doktriny dobrosovestnogo ispolzovaniya // Zakon. 2015. No. 11. P. 40–47.
Chebodaeva V.A. Kontent, sgenirovannyy neyroset'yu: kto vinovat i chto delat'? // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2023. № 4 (42) (dekabr). P. 46–58. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729306/
The creators of neural networks are accused of violating the copyrights of artists. 19 January 2023. — URL: https://22century.ru/computer-it/113839?ysclid=m7wg2c00p0538107917
Shutkov A.A., Anishchenko A.N. Budushchee iskusstvennogo intellekta, neyrosetey i tsifrovykh tekhnologiy v APK // Ekonomika i sotsium: sovremennye modeli razvitiya. 2019. T. 9. No. 4 (26). P. 508–522.
Vasileva A.S. Ispolzovanie obektov avtorskiy prav dlya obucheniya iskusstvennogo intellekta // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2024. Dekabr. No. 4 (46). P. 80–84. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1765658/.
Doklad NIU VSHE “Problema mashinnogo tvorchestva v sisteme prava: regulirovanie sozdaniya i ispolzovaniya rezul'tatov intellektual'noy deyatel'nosti s primeneniem iskusstvennogo intellekta, zarubezhnyy opyt i rossiyskie perspektivy” / Ruk. avt. koll. V.O. Kalyatin. M.: ID VSE, 2021. 28 p. P. 22. — URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/482492820.pdf
Kukhno M.O. Iskusstvennyy intellekt — novyy subekt avtorskiy prava: nedalekoe budushchee ili fiktsiya? // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2023. Vyp. 3 (41). P. 72–86. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729283
Motovilova D.A. Klyuchevye polozheniya Direktivy (ES) No. 2019/790 ob avtorskom prave i smezhnykh pravakh na edinom tsifrovom rynke // Zhurnal Suda po intellektualnym pravam. 2019. No. 26 (dekabr). P. 106–120. — URL: https://ipcmagazine.ru/articles/1729025/
Nazarov N.A. Mashinnoe tvorchestvo i pravo: dve chasti odnogo tselogo // Trudy po intellektual'noy sobstvennosti (Works on Intellectual Property). 2022. T. 43. No. 4. P. 101–110. — URL: https://tis.hse.ru/article/view/16358/15428
Copyright (c) 2025 Works on Intellectual Property
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
